YoloObject - 目标检测对象#

• 更新时间:2025-12-13 11:58:47

Yolo对象

init(binPath, paramPath, labelPath)#

初始化

• 参数 : binPath {string} 模型文件路径

• 参数 : paramPath {string} 参数文件路径

• 参数 : labelPath {string} 标签文件路径

• 返回 : {YoloResult} 结果

• 版本 : 1.8.3

let yolo = $yolo.create(12);
yolo.init("res/yolov5s.bin", "res/yolov5s.param", "res/classes.txt")

init(binPath, paramPath, labels)#

初始化

• 参数 : binPath {string} 模型文件路径

• 参数 : paramPath {string} 参数文件路径

• 参数 : labels {string[]} 标签

• 返回 : {YoloResult} 结果

• 版本 : 1.8.3

let yolo = $yolo.create(12);
yolo.init("res/yolov5s.bin", "res/yolov5s.param", ["人","鸟","自行车"])

detect()#

检测屏幕

需要截屏权限

• 返回 : {YoloResult} 结果

• 版本 : 1.8.3

let yolo = $yolo.create(12);
yolo.init("res/yolov5s.bin", "res/yolov5s.param", "res/classes.txt");
let res = yolo.detect();
log("检测结果",res);

detect(img)#

检测图片

• 参数 : img {Image} 图片

• 返回 : {YoloResult} 结果

• 版本 : 1.8.3

let yolo = $yolo.create(12);
yolo.init("res/yolov5s.bin", "res/yolov5s.param", "res/classes.txt");
let img = $img.read("res/t01.png");
let res = yolo.detect(img);
log("检测结果",res);

detect(bitmap)#

检测位图

• 参数 : bitmap {Bitmap} 位图

• 返回 : {YoloResult} 结果

• 版本 : 1.8.3

let yolo = $yolo.create(12);
yolo.init("res/yolov5s.bin", "res/yolov5s.param", "res/classes.txt");
let img = $img.read("res/t01.png");
let res = yolo.detect(img.getBitmap());
log("检测结果",res);

detect(imgPath)#

检测路径中的图片

• 参数 : imgPath {string} 图片路径

• 返回 : {YoloResult} 结果

• 版本 : 1.8.3

let yolo = $yolo.create(12);
yolo.init("res/yolov5s.bin", "res/yolov5s.param", "res/classes.txt");
let res = yolo.detect("res/test.jpg");

isInit()#

是否初始化

只有成功加载模型之后才会返回true

• 返回 : {boolean} 是否初始化了

• 版本 : 1.8.3

let yolo = $yolo.create(12);
yolo.init("res/yolov5s.bin", "res/yolov5s.param", "res/classes.txt");
if(yolo.isInit()) {
    log("初始化成功");
}

setDir(dir)#

设置排序方向

排序方向一共有15种，默认是不排序，具体排序顺序请参考：结果排序规则表

• 参数 : dir {int} 排序方向(默认:-1)

• 版本 : 1.8.3

let yolo = $yolo.create(12);
yolo.setDir(-1);//如果不需要排序就不排序，以免影响速度

setSize(w, h)#

设置输入尺寸

• 参数 : w {int} 宽

• 参数 : h {int} 高

• 版本 : 1.8.3

let yolo = $yolo.create(12);
yolo.setSize(640,640);

setUseGpu(use)#

设置是否使用GPU

• 参数 : use {boolean} 是否使用GPU

• 版本 : 1.8.3

let yolo = $yolo.create(12);
yolo.setUseGpu(true);

setProbThreshold(pt)#

设置相似度阈值

• 参数 : pt {float} 相似度阈值

• 版本 : 1.8.3

let yolo = $yolo.create(12);
yolo.setProbThreshold(0.5f);

setNmsThreshold(nt)#

设置抑制阈值

• 参数 : nt {float} 抑制阈值

• 版本 : 1.8.3

let yolo = $yolo.create(12);
yolo.setNmsThreshold(0.5f);

setMeanVals(meanVals)#

设置均值

• 参数 : meanVals {float[]} 均值

• 版本 : 1.8.3

let yolo = $yolo.create(12);
yolo.setMeanVals([0.485f, 0.456f, 0.406]);

setNormVals(normVals)#

设置归一化

• 参数 : normVals {float[]} 归一化

• 版本 : 1.8.3

let yolo = $yolo.create(12);
yolo.setNormVals([0.00392157f, 0.00392157f, 0.00392157f]);

setInputName(inputName)#

设置输入层名称

输入层一般只有一个

• 参数 : inputName {string} 输入层名称

• 版本 : 1.8.3

let yolo = $yolo.create(12);
yolo.setInputName("images");

setOutputName(outputName1)#

设置输出层名称

有些版本的模型输出层可能有多个，当模型输出层只有一个的时候可以使用这个函数。

• 参数 : outputName1 {string} 输出层名称1

• 版本 : 1.8.3

let yolo = $yolo.create(12);
yolo.setOutputName("output1");

setOutputName(outputName1, outputName2, outputName3)#

设置输出层名称

有些版本的模型有多个输出层，但是有些输出层只有一个，即便你设置了三个，也只会生效第一个。

• 参数 : outputName1 {string} 输出层名称1

• 参数 : outputName2 {string} 输出层名称2

• 参数 : outputName3 {string} 输出层名称3

• 版本 : 1.8.3

let yolo = $yolo.create(12);
yolo.setOutputName("output1", "output2", "output3");

getId()#

获取id

• 返回 : {String} id

• 版本 : 1.8.3

let yolo = $yolo.create(12);
log(yolo.getId());

recycle()#

释放资源

释放资源，效果和 'close()' 等价

• 版本 : 1.8.3

let yolo = $yolo.create(12);
yolo.recycle();

close()#

关闭

释放资源，效果和 'recycle()' 等价

• 版本 : 1.8.3

let yolo = $yolo.create(12);
yolo.close();