$yolo

• 更新时间:2025-07-24 10:33:58

目标检测 $yolo支持几乎全系列的yolo版本，目前支持：yoloV5、yoloV6、yoloV7、yoloV8、yoloV9、yoloV10、yoloV11；

v(version)

配置版本 配置yolo版本，默认为8 此函数必须要在init之前调用,若不设置，则默认使用Yolo V8

• 参数 : version {int} 版本号
• 版本 : 1.1.7

$yolo.v(8);

config(targetSize, meanVals, normVals, useGpu, probThreshold, nmsThreshold)

配置模型 配置模型的参数 此函数必须要在init之前调用,当然也可以不设置，因为有默认的配置

• 参数 : targetSize {int} 目标大小a
• 参数 : meanVals {float[3]} 均值
• 参数 : normVals {float[3]} 归一化
• 参数 : useGpu {boolean} 是否使用GPU
• 参数 : probThreshold {float} 置信度阈值
• 参数 : nmsThreshold {float} 非极大值抑制阈值
• 版本 : 1.1.7

init(binPath, paramPath, labels)

初始化模型 默认不使用GPU

• 参数 : binPath {string} 模型bin文件路径(支持相对路径)
• 参数 : paramPath {string} 模型param文件路径(支持相对路径)
• 参数 : labels {string[]} 标签列表
• 版本 : 1.1.6

let labels = ["自行车","火车","杯子"];
let result = $yolo.init("yolo/yolo-nano.bin" , "yolo/yolo-nano.param" , labels);
if (result.success) {
    alert("初始化成功","初始化成功");
} else {
    alert("初始化失败",result.des);
}

init(binPath, paramPath, labelsPath)

初始化模型 默认不使用GPU

• 参数 : binPath {string} 模型bin文件路径(支持相对路径)
• 参数 : paramPath {string} 模型param文件路径(支持相对路径)
• 参数 : labelsPath {string} 标签文件路径(支持相对路径)
• 版本 : 1.1.6

let result = $yolo.init("yolo/yolo-nano.bin" , "yolo/yolo-nano.param" , "yolo/label.text");
if (result.success) {
    alert("初始化成功","初始化成功");
} else {
    alert("初始化失败",result.des);
}

detect()

检测屏幕 获取截屏后,使用yolo模型进行检测

• 返回 : {YoloResult} 检测结果
• 版本 : 1.1.6

$screen.getPermit();
//如果初始化成功了一次
//就不需要重复的初始化了
//直接开始识别
let res = $yolo.detect();//识别整个屏幕
alert("识别结果",res);

detect(img)

检测图片

• 参数 : img {Image} 图片
• 返回 : {YoloResult} 检测结果
• 版本 : 1.1.6

//如果初始化成功了一次
//就不需要重复的初始化了
//直接开始识别
let img = $img.read("yolo/t01.png");
let res = $yolo.detect(img);//识别图片
alert("识别结果",res);

detect(path)

检测图片

• 参数 : path {string} 图片路径(支持相对路径)
• 返回 : {YoloResult} 检测结果
• 版本 : 1.1.6

//如果初始化成功了一次
//就不需要重复的初始化了
//直接开始识别
let res = $yolo.detect("yolo/t01.png");//识别图片
alert("识别结果",res);